Daten-Reflexion & Daten-Design

Wendy Chun, Kim Albrecht, Matthew Ritchie und Albert-László Barabási im Gespräch

Wendy Chun, Kim Albrecht, Matthew Ritchie und Albert-László Barabási im Gespräch
Wendy Chun, Kim Albrecht, Matthew Ritchie und Albert-László Barabási im Gespräch
Dauer
1:14:22
Kategorie
Vortrag/Gespräch
Datum
04.11.2021
Beschreibung

In diesem Panel unterhalten sich Wissenschaftler:innen, Daten-Ingenieur:innen und Künstler:innen über Big Data und setzen sich kritisch mit den Möglichkeiten auseinander, diese zu analysieren, aufzubereiten und zu visualisieren. Big Data sind Datensätze, die zu groß oder zu komplex sind, um von herkömmlichen Datenverarbeitungssoftwares verarbeitet werden zu können. Ursprünglich wurde Big Data mit drei Schlüsselbegriffen in Verbindung gebracht: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Zu den Herausforderungen bei der Analyse von Big Data gehören die Erfassung von Daten, die Datenspeicherung, die Datenanalyse, die Suche, die gemeinsame Nutzung, die Übertragung, die Abfrage, die Aktualisierung, der Schutz von Informationen, die Datenquelle und natürlich die Visualisierung.

Videodokumentation:

ZKM | Videostudio

Live Editing & Livestream: Xenia Leidig, Audric Dette