Constant Dullaart

In der Ausstellung vom 20.10.2017 bis 05.08.2018

In seiner Arbeit »DullDream« von DullTech™ verkehrt Constant Dullaart die Funktionsweise, die normalerweise mit konvolutionalen neuronalen Netzen (CNN) assoziiert wird, ins Gegenteil. Unter CNN versteht man künstliche neuronale Netzwerke, die durch künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen und Mustererkennung ermöglichen. Facebook, Apple und Google verwenden sie, um Bildinhalte zu analysieren. CNNs werden beispielsweise zur Gesichts- und Stimmerkennung eingesetzt und können auch Gegenstände anhand ihrer Form, der Oberflächenbeschaffenheit, des Farbverlaufs oder ihrer Farbe usw. bestimmen. Um festzustellen, ob das Netzwerk Dinge richtig erkennt, kann ihm der Befehl gegeben werden, die Werte, mittels derer es Kategorisierungen vornimmt, bei der Ausgabe zu verstärken. Verstärkte Mustererkennung mündet in Musterhalluzination: Der Algorithmus kann eine Tomate noch mehr wie eine Tomate aussehen lassen, einen Menschen noch menschlicher werden lassen. Constant Dullarts Software macht genau das Gegenteil: Betont Googles Erkennungssoftware »DeepDream« z. B. bestimmte Muster und verstärkt sie, so verringert »DullDream« die charakteristischen Eigenschaften einer Form. Aus einem tiefen Traum wird so ein stumpfer Traum – ein »DullDream«. Mit dem Programm können die NutzerInnen Bilder von sich hochladen, die dann aller individuellen Merkmale beraubt wieder ausgegeben werden. Die Arbeit bezieht damit eindrucksvoll Stellung gegen die zunehmende Normierung, die Mustererkennung mit sich bringt.

Website: http://dulldream.xyz/

Mit freundlicher Genehmigung von DullTechTM