Christian-A. Bohn

Geburtsjahr, Ort
1963, Frankfurt am Main, Deutschland
Biografie

Christian-A. Bohn arbeitet als Informatiker im Bereich von Computergrafik und Visualisierung an Projekten zu Neuronalen Netzen und Künstlicher Intelligenz.

Ausbildung
1983-84 Studium der Elektrotechnik mit Spezialgebiet Datentechnik an der Technischen Hochschule, Darmstadt
1984-92 Studium der Informatik mit Nebenfach Physik an der Technischen Hochschule, Darmstadt (Diplom)

Lehrtätigkeit/sonstige Aktivitäten
1985 Freier Mitarbeiter bei der Control Data GmbH, Frankfurt/Main
1990-91 Wissenschaftliche Hilfskraft bei der Arbeitsgruppe Graphische Datenverarbeitung der Frauenhafer-Gesellschaft e.V. im Zentrum für Graphische Datenverarbeitung (ZGDV), Darmstadt
1992-95 Gastforscher am Department Scientific Visualization & Virtual Reality des Höchstleistungsrechenzentrums des GMD-Forschungszentrum Informationstechnik GmbH, Sankt Augustin
1995-97 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Department Visualization and Media Systems Design des GMD-Forschungszentrum Informationstechnik GmbH, Sankt Augustin
1997 Lehrauftrag im Fachbereich Design an der Fachhochschule Dortmund

Stipendien/Preise (Auswahl)
1995 Sparky Award des Interactive Media Festival, Los Angeles
1997 Recommendatory Prize der ARTEC '97, Nagoya, für »Liquid Views«

Gruppenausstellungen (Auswahl)
1993 »Machine culture - Siggraph '93«, Anaheim
1994 »The virtual Body - Revue Virtuelle«, Centre National d'Art et de Culture Georges Pompidou, Paris
1995 »Interactive Media Festival«, Los Angeles; »La nuova Europa«, Biennale, Venedig
1996 »Ich und Du«, Museum für Gestaltung, Zürich
1997 »Deep Storage - Arsenale der Erinnerung«, Haus der Kunst, München; »Artec '97 - The 5th International Biennale in Nagoya City Art Museum«, Nagoya

Literatur (Auswahl)
Bohn, Christian-A.: „A Neural Network Representation of Three-Dimensional Geometrical Scene Descriptions", in: »Mathematical Modelling and Scientific Computing - Principia Scientia«, Washington 1997; Bohn, Christian-A.: „An Incremental Unsupervised Learning Scheme for Function Approximation ... ", in: »Proceedings of the 1997 IEEE International Conference on Neural Networks«, Piscataway, New York, 1997

[1997]