Segmentation.Network

In bewegten Bildern stellt »Segmentation.Network« über 600.000 Segmentierungen vor, die für das von Microsoft entwickelte Bilderkennungs-Framework Coco von Crowdworkern manuell erstellt wurden. Der auf der Grundlage von Flickr-Fotos entstandene Datensatz wird zu Trainings- und Testzwecken im Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt.

Das Werk rückt die mit der Entwicklung künstlicher neuronaler Netze und künstlicher Intelligenz einhergehende manuelle Arbeit ins Blickfeld, die für gewöhnlich im Verborgenen verrichtet wird. Darüber hinaus thematisiert »Segmentation.Network« das maschinelle Sehen als ein Verfahren, dem eine gezielte Selektion vorausgeht, und erhebt somit die Frage, inwieweit ein solcher Akt bestimmt, was von der Maschine gesehen werden kann und soll und was unerkannt bleiben oder als irrelevant erachtet werden wird.

Aus dieser Perspektive betrachtet können künstliche neuronale Netze und künstliche Intelligenz generell als kollektive Unternehmungen und Errungenschaften verstanden werden, die eher introspektiv angelegt sind.

Die Dokumentation des Werkes ist online verfügbar.