Closed Loop

In der Ausstellung vom 01.09.2018 bis 02.06.2019

In »Closed Loop« geht es um Kommunikation und künstliche Intelligenz, insbesondere um zwei verschiedenartige KI-Systeme, die einen geschlossenen Kreislauf bilden und in einen Dialog eintreten, wobei das eine mit Worten und das andere in Form von Bildern kommuniziert. Das eine System beschreibt in Worten ein Bild des anderen, woraufhin dieses die Worte seinerseits darzustellen versucht, indem es ein neues Bild generiert. Zu sehen sind also zwei neuronale Netze, die sich in ihren eigenen Nuancen verlieren, dem anderen als Impulsgeber dienen oder ihn in eine neue Richtung lenken, während die Kommunikation andauernd weitergeht: eine nie endende KI-Version des altbekannten Kinderspiels Stille Post.

Das Werk präsentiert zwei unterschiedliche Arten neuronaler Netze: ein sprachbasiertes rekurrentes neuronales Netz, das in Textform auf das reagiert, was es in den künstlich erzeugten Bildern sieht, sowie ein generatives neuronales Netz, das als Antwort auf die generierten Worte Bilder hervorbringt. Die neuronalen Netze wurden mithilfe großer Datensätze trainiert: Ein Datensatz von 4,1 Millionen Bilder diente dazu, das sprachbasierte Netz zu trainieren, während das andere, dessen Funktion es ist, Bilder zu generieren, mithilfe von 14,2 Millionen Fotografien aus der ImageNet-Datenbank trainiert wurde.

Nach Durchlaufen der Trainingsprozesse, während derer die KIs mit dem charakteristischen Aussehen materieller Objekte auf der Basis von Pixeln (in Bildern) konfrontiert wurden und erlernten, wie diese sprachlich beschrieben werden können, waren die neuronalen Netze dann imstande, völlig autonom Bilder und Worte hervorzubringen.

Kollaboratives Projekt mit Roland Arnoldt. Ein besonderer Dank an Anh Nguyen u. a. von Evolving-AI für ihre Arbeit an den GANs.