S2T2T2M2L

2024
Foto © ZKM | Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe, Foto: Steffen Harms
Artist/s
Daniel Heiss
Titel
S2T2T2M2L
Jahr
2024
Exemplarnummer
046
Medium / Material / Technik
Computer, Bildschirme, LED-Strip
Admin Title
D7 Paragraph: r17_text / GPC_ID: 12236
Layout
flex-row-9-3 reverse

Die Schnittstelle zwischen Mensch und Computer beschränkte sich über Jahrzehnte auf die Eingabe von Text per Tastatur. Dabei ist der Wunsch nach einer intuitiveren und natürlicheren Kommunikation mit der Maschine mindestens genauso alt.

Erst in den letzten Jahren wurde durch die immensen Fortschritte auf den Gebieten der Spracherkennung und Sprachverarbeitung (»Natural Language Processing« (NLP)) eine direkte Interaktion mit Computern durch gesprochene Sprache möglich. Mit Hilfe von neuronalen Netzen wird das akustische Signal der menschlichen Sprache zunächst Wort für Wort in Textform transkribiert. Im Anschluss kann mit Hilfe von linguistischen Modellen (z. B. »word embeddings«), eine semantische Analyse der erkannten Wortgruppen durchgeführt werden, um die einzelnen Fragmente in einen Kontext zu setzen. Moderne Algorithmen ermöglichen es mit Hilfe dieses Kontexts z. B. vollautomatische Übersetzungen, in fast alle Sprachen dieser Welt quasi in Echtzeit durchzuführen.

Der bei Douglas Adams noch fiktive Babelfisch aus »Per Anhalter durch die Galaxis« ist nun tatsächlich in greifbare Nähe gerückt.

Sprechen Sie in das Mikrophon und nennen sie die Sprache in die das Gesprochene übersetzt werden soll. Neben der Übersetzung wird jedes gesprochene Wort gleichzeitig auf einem linearen (eindimensionalen) Pixeldisplay in Form optischer Morsecodes wiedergegeben. 

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