Smile to Vote – Political Physiognomy Analytics

Smile to Vote – Political Physiognomy Analytics (2017–2024) ist ein künstlerisch-wissenschaftliches Forschungsprojekt, das die Auswirkungen von KI-basierten biometrischen Scoring-Methoden auf demokratische Prozesse, Selbstbestimmung und Privatsphäre im digitalen Zeitalter thematisiert. Die Konzeptkunst-Arbeit bedient sich mehrerer Medien und verbindet wissenschaftliche und künstlerische Methoden. Mittels spekulativem Design porträtiert die Arbeit das fiktive GovTech-Startup ‚smile to vote‘ und dessen Top-Produkt selben Namens: eine ultra-effiziente e-Wahlkabine. Neben der Wahlkabine besteht Smile to Vote aus einer täuschend echten Firmen-Website und einem Video, das die standardisierte Ästhetik wissenschaftlicher Präsentationsvideos ironisch nachahmt. Die Arbeit wirft ein kritisches Schlaglicht auf eine erhoffte übermenschliche Objektivität algorithmischer Entscheidungsprozesse.

Mittels KI-gestützter Gesichtserkennung misst die Smile to Vote -Wahlkabine die scheinbare politische Überzeugung einer Person und emuliert den Prozess der digitalen Stimmabgabe bei einer Bundestagswahl. Der gesamte Vorgang dauert nur wenige Sekunden: Durch das Scannen des Gesichts des Besuchers in der Wahlkabine wird der Vorgang der Stimmabgabe automatisiert. Die Interaktion mit der Smile to Vote -Wahlkabine macht die komplexen Auswirkungen der Delegation von Entscheidungen  an KI-Systeme als ästhetische Erfahrung unmittelbar erleb- und begreifbar. Es wirft Fragen nach den (un)menschlichen Eigenschaften von IT-Prozessen auf, die unsere Lebensrealität mitgestalten und mitentscheiden und regt zur Diskussion zwischen Wissenschaft, Politik und Gesellschaft über die wünschenswerte Gestaltung von IT-Infrastrukturen an.

Die Installation wird durch eine Website und ein Video ergänzt, die beide auf raffinierte Weise zwischen dem Plausiblen und dem Fantastischen oszillieren. Obwohl Smile to Vote in einer fiktiven Realität angesiedelt ist, liegt die Idee einer solchen Wahlkabine nicht völlig außerhalb des Unmöglichen, da sie auf Technologien und Methoden basiert, die bereits in anderen Bereichen eingesetzt werden.

Impressum

Wissenschaftliche & künstlerische Leitung: Alexander Peterhänsel
Ausführende Produktion: audiovisual architectures lab
Wissenschaftliche Unterstützung & Softwareentwicklung: Julian Netzer
Wissenschaftliche Unterstützung & Produktionsassistenz: Christopher Höhn
Schreinerei: Max Bilger, Konstantin Hildebrand
Mit der Unterstützung von: Universität der Künste Berlin, Europäische Kommission